В Национальном исследовательском технологическом университете МИСИС рассказали о создании российскими учеными цифровой модели отходов горной промышленности, показав, что применение разработанной ими системы позволяет повысить качество извлечения из разных видов шлама минерального сырья. Такой метод поможет нарастить экономическую выгоду от процесса переработки вторичного сырья, убеждены в ВУЗе.
Так как состав отвалов зачастую не до конца изучен, существенная их часть не используется. По рассказу ст. преподавателя вышеназванного университета с кафедры геологии и маркшейдерского дела И. Мельниченко, новая система, благодаря использованию разработанного метода геоинформационного моделирования техногенных месторождений, сможет создать точные 3-мерные модели шламохранилищ и показать присутствующие в них ценные составляющие.
Ученые рассказали: в ходе добычи таких ресурсов, как медь, ряд цветных металлов, других полезных ископаемых, образуется существенное число «хвостов» — извлеченных из недр отходов производства, в состав которых входят обедненные и пустые породы, в том числе руды. Они образуют искусственные возвышенности (терриконы), отвалы, техногенные массивы. На территории России общая площадь таких мест уже превысила 1 млн га.
В настоящее время в стране взят курс на устойчивое экономическое развитие, кроме того, запасы полезных веществ постепенно истощаются. В связи с этим, инженеры и ученые вынуждены работать над поиском способов, с помощью которых удастся извлечь из хвостохранилищ оставшиеся в них полезные ископаемые.
Чтобы оценить, насколько такая добыча целесообразна, нужно иметь представление о том, какие именно ресурсы хранятся в скоплениях отвалов и как они там распределены. Ученым удалось создать специальную систему цифрового моделирования, с помощью которой можно получить такую информацию, взяв бензобуром из отвалов, располагающихся в разных регионах РФ, небольшое количество проб. Далее полученные материалы исследуют посредством метода спектроскопического анализа.
Затем исследуемый «хвост» разбивается алгоритмом на несколько цифровых ячеек небольшого размера, и каждый из блоков изучается на наличие в нем цинка, меди, серы, других полезных ископаемых, в каком объеме они присутствуют, их пористость, плотность, иные характеристики.
По данным ученых, им удалось успешно протестировать свой метод на техногенных массивах одного из производств отечественного горнодобывающего холдинга цветных металлов. По итогам проведенной апробации можно сделать выводы, что новая разработка российских специалистов позволила провести оценку среднего объема полезных ископаемых, хранящихся в отвалах отработанных природных материалов. Такие результаты говорят о том, что метод можно эффективно применять для повторного извлечения ценных ресурсов.
